Assistant IA pour votre entreprise, à Madagascar

Le problème qu'il règle

Dans une PME, l'information existe mais personne ne la retrouve. Le tarif est dans un PDF, la procédure dans un Google Doc, la réponse au client dans la tête de la personne qui a traité le dossier la première fois.

Résultat : on cherche, on redemande, on réécrit. Un assistant branché sur ces documents répond en quelques secondes, avec le passage exact d'où vient la réponse. C'est la différence avec un ChatGPT généraliste, qui répond avec assurance sur des choses qu'il n'a pas vues.

Comment ça fonctionne, sans jargon

Trois briques, et une règle : aucune réponse sans source.

• IndexationVos documents sont découpés en passages, transformés en vecteurs et stockés dans une base (Supabase avec pgvector, ou un serveur chez vous). Chaque passage garde le nom du fichier et sa page.
• RechercheÀ chaque question, le système retrouve les passages pertinents. Il ne relit pas tout le corpus, ce qui permet de répondre en quelques secondes même sur des milliers de pages.
• RéponseLe modèle ne répond qu'à partir de ces passages et affiche ses sources. Le seuil de pertinence est réglé avec vous : en dessous, il annonce qu'il n'a pas l'information et propose de transmettre à un humain.

Ce qu'il remplace vraiment

Pas les gens : les allers-retours. Les quatre usages qui reviennent dans tous les projets :

• La recherche dans Drive« Quel est le délai de rétractation pour ce contrat ? » — la réponse arrive avec le contrat et la page, au lieu d'une demi-heure de navigation dans les dossiers.
• L'onboardingLe nouvel arrivant pose ses questions à l'assistant au lieu d'interrompre ses collègues. Il apprend la version à jour des procédures, pas celle d'il y a deux ans.
• Le support de premier niveauLes questions qui reviennent vingt fois par semaine sont répondues avec la bonne version du document, et le client peut lire la source.
• La rédactionUn brouillon de réponse client ou de devis, construit à partir de vos procédures et de vos tarifs, à relire avant envoi.

Ce qu'il ne fait pas

Il ne prend pas de décision à votre place, il ne remplace pas un juriste et il n'invente pas de chiffre. La qualité de ses réponses dépend de la qualité de vos documents : si deux versions contradictoires traînent dans le Drive, il citera les deux.

C'est pour cela que le premier travail consiste souvent à faire le ménage. Un corpus de trente documents propres vaut mieux que trois cents PDF dont personne ne connaît la version en vigueur.

Confidentialité : trois niveaux

Selon ce que vous acceptez de faire sortir, l'architecture n'est pas la même. Je dis toujours laquelle est utilisée, et où passent les données.

• API OpenAI ou MistralLe plus rapide à mettre en place. Les extraits envoyés au modèle sortent de chez vous, mais ne servent pas à l'entraîner avec un contrat entreprise.
• Modèle open source auto-hébergéMistral ou Llama sur un serveur dédié : rien ne sort, vous payez le serveur au lieu des jetons. C'est la seule option tenable pour un cabinet médical, juridique ou un service RH.
• Recherche seule, sans générationLes passages sont retrouvés et affichés tels quels, sans reformulation. Moins confortable, mais zéro risque d'invention et aucune donnée envoyée à un tiers.

Délais et déroulement

Comptez à partir de deux semaines pour un premier assistant sur un corpus de quelques centaines de documents, avec l'interface web. Une intégration WhatsApp, Slack ou un widget sur le site ajoute quelques jours. Le devis fixe la date, pas la promesse commerciale.

Le plus long est toujours la préparation des documents, côté client : il faut décider ce qui fait foi. Je fournis la liste de ce qu'il me faut dès le premier jour pour que cette étape ne bloque pas la suite.